如何像数据专家一样分析调查结果

2024-10-25   ·   993 阅读
标签: 干货课堂

Swetha Amaresan 数阔云听CEM 2024年10月24日 18:01 广东

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获取客户反馈并不是件容易的事。你需要设计有效的调查问卷来获取有价值的客户洞察。更何况还需要一个能在正确的时间给正确客户的发放问卷的分发系统。而且,调查数据并不会自己排序和分析。这就需要一个团队来专门处理数据,产出调查结果,好向市场、销售和客户服务等团队说明关键的市场趋势和用户行为。



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在这篇文章中,我们将讨论如何分析调查结果,以及如何向组织内的其他成员展示你的发现。
1. 如何分析调查数据
2. 如何展示调查结果
3. 如何撰写调查报告



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1. 如何分析调查数据
1.1 了解四种测量尺度

在分析数据之前,你应该了解以下四种测量尺度。它们决定了应该如何衡量调查问题以及采用何种统计分析手段。这四种测量尺度分别是名义尺度、序数尺度、区间尺度和比率尺度。


名义尺度

名义尺度多用于对数据进行分类,而不涉及大小(不能用于运算),有点类似于标签。比如,在“从下面的列表中选择你的汽车品牌。”这个问题下的选项,它们之间是不存在顺序或大小关系的。由于不具备数值意义,你只能记录有多少受访者选择了对应的选项,以及哪个选项是被选择得最多的。


序数尺度

序数尺度用于表示数据的顺序(或等级)。这种尺度是存在大小关系的,因为当一个数据的排名高于另一个时,比如,“对使用笔记本电脑的原因进行排序”这个问题的回答,你可以分析出众数和中位数,并且序数尺度还可以通过交叉表进行分析。


区间尺度

区间尺度表示数据的顺序和差异。它也同样存在大小关系(可以比较),数据在区间尺度上是等效的(数据点之间的间隔是相等的),且通常没有一个绝对的零点。,比如智商测试。你可以从区间尺度中分析出众数、中位数和平均数,并通过ANOVA方差分析、t-tests和相关性分析来分析数据。ANOVA用于检验调查结果的显著性,而t-tests和相关性分析则用于确定数据集之间是否存在关联。


比率尺度
比率尺度不仅描绘了数据的顺序和差异,而且与区间尺度不同,它具有一个绝对的零点。在比率尺度中,即使缺失属性依然可以提供信息,也仍然可以被运算。比如,“请选择你平均在网上购物花费的金额”这种问题。
你可以用比率尺度来分析众数、中位数和平均数,比率尺度也可以通过t-tests、ANOVA和相关性来做进一步分析。



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1.2 选择你的调查问题
一旦你了解了分析方法,就应该把注意力集中你希望通过调查了解和研究的问题上来。比如,这个问题是“受访者如何评价我们的品牌?”
然后,查看针对这个研究的调查问题,比如:“你有多大可能向他人推荐我们的品牌?”将调查问题进行细分,可以使数据与你的目标更加相关。

此外,记住封闭式和开放式问题同样重要。


封闭式问题

封闭式调查问题提供有限的答案选项。受访者无法解释他们的答案,只能在预先设定的选项中进行选择。这些回答可以是是或否、多项选择、复选框、下拉菜单或区间。问题的多样性对于获取最佳数据至关重要。


开放式问题
开放式调查问题会要求受访者解释他们的观点。比如,在 NPS问卷中,你会询问客户有多大可能推荐你的品牌。然后,可以让客户解释他们的选择。这有点类似于询问“你为什么或为什么不向你的朋友/家人推荐我们的产品?”



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1.3 首先分析定量数据
定量数据很有价值,因为它使用统计数据得出结论。虽然定性数据可以带来更多关于主题的有趣见解,但这种信息是主观的,会加大分析的难度。但定量数据通常来自封闭式的问题,可以被转化为数值。一旦数据被量化,就更容易得出比较结果和识别客户的行为趋势了。

进行调查分析时,最好是从定量数据开始。这是因为定量数据可以帮助你更好地理解定性数据。比如,如果 60%的客户表示对你的产品不满意,你可以将注意力集中在关于用户体验的负面评论上。这有助于你识别客户旅程中的障碍,并纠正那些导致客户流失的痛点。


1.4 使用交叉表来更好地理解目标受众

如果你将所有的回答归成一组进行分析,这很难获得有效且准确的洞察,因为非理想客户的受访者可能会混淆其中,影响你的调查结果。相反,使用交叉表对回答进行分段分析,你可以清晰地看到你的目标受众是如何回答你的那些提问的。


按人口统计学分割数据

交叉表记录变量之间的关系。它在一个图表中比较两组数据。这揭示了参与者对不同问题的特定见解。比如,你可能对波士顿的客户忠诚度感兴趣,就可以使用交叉表来查看有多少受访者表示他们是来自波士顿的,这其中又有多少表示他们会推荐你的品牌。


通过将多个变量拉入一个图表中,我们可以将调查缩小到特定的回答群体中。这样,你就可以确保你的数据是全部基于目标受众的。
以下是一个交叉表图表的示例。它记录了受访者的最喜欢的棒球队以及他们所居住的城市。



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1.5 理解数据的统计显著性
正如我们在上一节中提到的,并非所有数据都像你希望的那样可靠。一切都是相对的,确保你的受访者能准确代表你的目标受众是非常重要的。

比如,数据显示33%的受访者会向他人推荐你的品牌,其中75%的人年龄超过40岁,而你的目标受众是18至29岁。那么在这个案例中,这些数据就不具备统计意义,因为参与你调查的人并不能代表你的目标消费群体。


随机抽样——从更大的群体中随机选择一组个体:可以帮助你获得更具多样性的调查样本。同时,参与调查的人数越多,结果就越准确。



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当你在SPSS等软件上进行分析时——如上所示,它将使用p值告诉你数据点是否具有统计学上的显著性。如果你查看表格下方,会看到:
*. 相关性在 0.05 水平(双尾)上具有显著性。
**. 相关性在 0.01 水平(双尾)上具有显著性。

这将指示哪些值具备统计学上的显著性。


如果一个数据点的统计学显著性或p值等于/低于0.05,那么它具有中等统计学显著性,因为错误发生的概率小于5%。如果p值低于 0.01,则意味着它具有高度的统计学意义,因为错误概率小于1%。


1.6 考虑因果关系而非相关性
调查分析的另一个重点是知道你得出的结论是否准确。比如,假设我们发现波士顿的冰淇淋销量与汽车盗窃之间似乎存在相关性:一个月内,冰淇淋的销量在增加,被盗汽车的报告数量也在增加。虽然这样看,似乎这两个变量之间存在着某种联系,但我们其实清楚的知道这种可能性很低。



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因为仅仅只是两个变量相关,并不意味着一个导致了另外一个。在这种情况下,通常存在着一个第三变量——独立变量:是它在影响着这两个因变量。在这个案例中,它就是温度。随着温度的升高,更多的人开始购买冰淇淋。同时,更多的人会外出,这将导致犯罪机会的增加。


虽然这是一个极端的例子,但你肯定不想得出不准确或是不充分的结论。在假设是什么在影响着客户的想法、感受或行为之前,需要更全面的分析。


1.7 将新数据与过去数据进行比较

当前的数据有助于你掌握最新信息,但不仅限于此,还应该将它们与过去收集的数据进行比较。如果当前有33%的受访者表示会推荐你的品牌,那么这是比去年好还是差呢?又或者跟上个季度比呢?


如果你是第一次分析数据,还可以将这些结果作为下次分析的基准线。将未来的结果与这一记录进行比较,并跟踪季度、月度、年度或任何你关注的时间阶段的变化。你甚至可以跟踪特定子组的数据,来看看他们(特定人群)的体验是否随着你实施的举措而有所改善。


现在,你已经收集并分析了所有数据,下一步就是与同事、客户、其他利益相关者来分享了。这时,展示方式就变得重要起来,它对于帮助别人理解你的发现和见解至关重要。


下一节将解释如何展示调查结果,并与组织中的其他成员分享重要的客户数据。



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2. 如何展示调查结果
2.1 使用图表
图表是在分享数据时增加吸引力的方式之一。颜色和图案易于观看,而且视觉化呈现的数据通常更容易被理解。这时,选择一个恰当的图标形式来突显你的结果就非常重要了。以下是我的团队使用堆叠柱状图来展示Allbirds品牌数据的一个示例。



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如果你阅读起来有困难,没关系!你的反馈我们已经收到,之所以这个图表很难理解是因为数据的组织对于不熟悉这一项目的人来说,不够直观。
为此,我们决定重新设计,并展示了下面的图表。



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这个柱状图更容易阅读,因为它为每个变量提供了单独的柱状条,并且有一个清晰的图例。而且,这种设计更适合我们希望展示的数据值。读者可以轻松地理解我们从这项调查中所获得的信息。


根据你的调查,你也可以使用多种类型的图表和图形,包括饼图、维恩图、折线图、散点图、直方图、象形图等等,记得选择能够准确展示数据,同时对你的受众来说清晰易懂的图表。


2.2 创建数据表
表格也是分享数据的好办法。你可以使用SPSS或Excel等软件来轻松展示数据,如下所示。



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这张表格是从交叉表分析中创建的。我们删除了一些不必要的信息,比如统计显著性、平均值、中位数等,而是专注于我们想要分享的数据:每种性别对每种促销激励方式的偏好百分比。这为我们提供了一种展示格式。


2.3 用数据分析讲故事
Chewy 的商品副总裁Andreas von der Heydt在LinkedIn上分享了一个关于用数据讲故事的力量。下面的图片中,乐高积木以五种不同的方式排列:随机组合、按颜色编码、按不同高度排列、以视觉显著度排列,以及最后的构建成一个房屋(故事)。



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一个优秀的数据分析,所要达成的目标之一就是将信息编织在一起,使其相互支撑——就像构建一个房屋一样。其中一些数据将成为你故事的基础,你所展示的所有要点最终都将回归到这个基础上。以此为基石,你的关键发现就像这房屋的墙壁一样。这些关键发现支持了你研究的结论,而这个结论就是这个房屋的屋顶。它是你在展示数据分析时最想要传达的主要观点。


在与不同分析能力的受众沟通数据时总是难免会有些棘手。但无论你的团队有多么复杂(或简单),一个故事总是能够引起共鸣的吧。因此,些花时间去确定数据所指向的要点,并围绕这个结论构建一个故事,是值得的。


2.4 制作视觉演示
有时将视觉元素与文本结合可以更全面地描述你的发现。在这种情况下,PPT演示文稿可能是展示你数据的好方法。这给了你一个机会来展示调查早期阶段的情况,包括研究的课题、假设、调查问题和分析方法。



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我的PPT中有一页结合了图表、表格和一些文本。相同的数据以三种不同的方式来呈现,以吸引不同学习风格的人:喜欢视觉的、喜欢数字的以及那些喜欢文字的人。


2.5 制作信息图
如果你需要分享易于阅读和快速理解的数据,信息图可能是你的最佳选择。



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以这张HubSpot Research的信息图为例,它通过图标、数字和描述性文字来解释了调查结果。信息图在这方面非常有效,它能将复杂的概念分解成简洁的信息,比大段文字当然更有吸引力。


在报告中使用调查结果
但有的时候文本呈现对于说服利益相关者是必不可少的。比如在向高级管理人员或商业客户展示数据时,你可能会需要准备一份关于你所有发现的完整报告。在演示的过程中,你不会展示这份文档,但可以把它作为附件交给受众们,让他们在空闲的时间再行阅读。



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以上是一个调查项目报告的目录页。它展示了你所做的所有工作并记录了你是如何开展调查的,过程同样很重要的。因为有了这个跟踪记录,你就不会犯重复的错误,也不会做重复的研究了。



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3. 如何撰写调查报告
1. 明确调查展示的结论
2. 撰写调查研究的摘要
3. 制定报告大纲
4. 选择一种排版布局
5. 说明研究方法/手段
6. 说明研究的局限
7. 如有需要,请添加附录



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3.1 明确调查展示的结论

信不信由你,撰写调查报告并不总是从引言开始。为了使报告聚焦于你希望读者所能获得的结论,首先详细地阐述这个结论是不错的选择。通常这一部分内容会出现一份调查报告的中间位置,但这是在撰写报告时确定方向的好方法——尤其是对于较长的报告来说。


调查报告的结论应该同时说明,当阅读报告的利益相关方同意这一分析结论时,可能会发生什么。比如一些可能的情况是根据客户的反馈推出新的产品,调整服务价格以增加收入,又或者是进入一个有潜力的新市场,使组织能够扩张。


在撰写这一部分时,请确保你收集的数据是完全支持这一结果的。尽量避免那些无法通过报告中相关信息来证实的想法。


3.2 撰写调查研究的摘要

接下来,总结你的研究成果。在调查报告的这一部分,你需要展示一个明确的结果以及过去曾经进行过的相关研究信息。这部分摘要也是人们关注的焦点之一,因为它是对报告中其他部分所有细节的浓缩和提炼。


研究摘要的长度不应该超过一页。为了更易阅读,请在段落上方添加标题以引导浏览。



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3.3 制定报告大纲

现在你已经有了结论和摘要,是时候制定大纲了。调查报告通常在八到十页左右,所以需要一个简洁的大纲,其中包含了所有相关者需要了解的相关信息。


以下是一个示例:



  • 引言 - 为报告设定基调
  • 摘要 - 总结研究的发现和关键要素
  • 方法 - 解释研究是如何进行的
  • 结果 - 描述研究揭示了什么
  • 成果 - 分析结果与你组织目标的相关性
  • 局限性 - 说明可能存在的研究疏忽或进一步研究的方向
  • 结论 - 对研究分析的总结,以及为什么受众应该关注它



3.4 选择排版布局

在完成大纲后,你将知道报告的每个部分大致所需要多少页面空间。调查报告可以根据你的喜好以竖版或横版的布局方式制作。


何时用竖版排版

竖版布局最适合报告文字比较多的情况。行多于列的图表、图形也适用于竖版布局。注意避免将整个版面用于图偏或信息图,这会占用掉重要文字内容的排版空间。


何时用横版布局

当你的报告将以视觉图设计为主时,请使用横版布局。高质量的图像、图表和图形在横排布局中才能被更好的展示,因为会有更多的空间可以将文字内容排版在视觉元素的旁边。注意,过多的文字、密集的页面会让横排的报告显得比实际的要长。


3.5 说明你的研究方法

报告中的方法部分应详细说明你的调查是如何进行的,邀请了哪些人参与,以及用于分析数据的测试类型等。你可以使用图表或图形来传达这些信息。


在这里详尽的说明是会被接受的——读者会想知道调查结果的有效性是基于正确的研究方法的。这里可能会包括比如参与调研的人数数量、他们是如何被选择的、以及你收集的任何关于他们的人口统计学数据。


此外,还有你设计问卷的过程以及为什么选择某些测试来进行分析。


3.6 说明研究的局限性

无论调查前的准备有多么充分,你都会在结果中找到一些,如果考虑了另一个变量,可能会得到更具结论性的信息。研究的妙处在于它可以在未来继续,在说明“局限性”的部分,也是向未来的研究者提供继续你的研究或纠正当前调查可能存在的错误的机会。


3.7 如有必要,添加附录

如果所有数据都能被整齐地用图表排放到报告中来展示,那么你可能不需要在报告末尾添加附录。但如果你在报告正文中展示的图表和图形是其中某些大型数据集的部分,仅用于提供背景信息,那么你应该在报告的末尾以完整数据的原始形式展示它们。


在整个报告中,引用附录,可以让读者随时查阅它们,以更深入地理解你的内容。


像专业人士一样分析调查数据

收集数据是一回事,但没有战略性的分析过程,你可能会难以得出能够支持你追求商业目标的结论。参考本文所给的建议,现在就为你最雄心勃勃项目来做一次数据分析吧。


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*文中图源来自unsplash.com、pixabay.com。
*原文翻译自hubspot.com,可点击“阅读原文”查看




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四、我们如何存储您的个人信息

(一) 存储地点

 

我们在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息,存储在中国境内,但以下情形除外:

1.法律法规有明确规定;

2.如我们基于向您提供部分服务或功能的需要将您的个人信息传输至境外,我们会事先获得您的明确授权同意,并严格按照适用法律法规的规定执行;

针对以上情形,我们会确保依据本政策对您的个人信息提供足够的保护。

 

(二) 存储期限

我们只会在达成本政策所述目的所需的最短期限内保留您的个人信息,除非法律法规有强制的存留要求,例如,根据《电子商务法》及配套法规的要求,您的订单类交易数据,将会至少保留3年。我们判断前述期限的标准主要包括并以其中较长者为准:

1、完成与您相关的服务目的、维护相应服务及业务记录、应对您可能的查询或投诉;

2、保证我们为您提供服务的安全和质量;

3、您是否同意更长的留存期间;

4、是否存在保留期限的其他特别约定。

在您的个人信息超出保留期限后,我们会根据适用法律的要求删除或者匿名化处理您的个人信息。

 

(三) 删除和匿名化处理

云听CEM服务决定停止运营时,我们将在相关服务停止运营后停止继续收集您的个人信息。我们将以公告或邮件等形式将停止运营通知向您送达。对已持有您的个人信息,我们将进行删除或匿名化处理,除非法律法规另有规定。涉及儿童个人信息的,我们会采取必要合理方式及时将停止运营的通知及时告知儿童监护人。

 

五、我们如何保护您的个人信息安全

为保障您的信息安全,我们努力采取各种符合业界标准的合理的物理、电子和管理方面的安全措施来保护您的信息,使您的信息不会被泄漏、毁损或者丢失。为确保您的个人信息安全,我们承诺将尽合理商业努力达到通行或者更高的安全水平:

 

(一) 技术安全防护

我们将采取的技术安全措施包括但不限于SSL、信息加密存储、数据中心的访问控制。我们会使用加密技术提高个人信息的安全性;使用受信赖的保护机制防止个人信息遭到恶意攻击。

 

(二) 安全体系保证

我们有行业先进的以数据为核心,围绕数据生命周期进行的数据安全管理体系,从组织建设、制度设计、人员管理、产品技术方面多维度提升整个系统的安全性。

 

(三) 人员安全管理

我们对可能接触到您的信息的员工或外包人员采取了严格管理,包括但不限于根据不同岗位分配不同访问权限的控制机制,并签署保密协议,实时记录并掌握操作情况等。我们会举办安全和隐私保护培训课程,加强员工对于保护个人信息重要性的认识。

 

(四) 敏感信息及密码保护提示

1. 个人敏感信息保护 您在使用我们服务时自愿共享甚至公开分享的信息,可能会涉及您或他人的个人信息甚至个人敏感信息,请您更加谨慎地考虑,是否在使用我们的服务时共享甚至公开分享相关信息。

2. 您的账户均有安全保护功能,请妥善保管您的账户及密码信息。我们将通过向其它服务器备份、对用户密码进行加密以及其他安全措施确保您的信息不丢失,不被滥用和变造。此外,请您尽量使用复杂密码,协助我们保证您的账号安全。我们将尽力保障您发送给我们的任何信息的安全性。

但请您知悉,互联网并非绝对安全的环境。尽管有前述安全措施,但同时也请您理解在信息网络上不存在“完善的安全措施”。故请您妥善保护自己的个人信息,仅在必要的情形下向他人提供。如您发现自己的个人信息泄密,尤其是您的账户及密码发生泄露,请您立即联络我方客服,以便我们采取相应措施。

 

(五) 信息安全事件处理

在不幸发生个人信息安全事件时,我们将按照法律法规的要求向您告知:安全事件的基本情况和可能的影响、我们已采取或将要采取的处置措施、您可自主防范和降低风险的建议、对您的补救措施。事件相关情况我们将以邮件、电话、推送通知、短消息的方式告知您,难以逐一告知个人信息主体时,我们会采取合理、有效的方式发布公告。同时,我们还将按照监管部门要求,上报个人信息安全事件的处置情况。

我们将严格保护用户的个人信息的安全。使用各种安全技术和程序来保护用户的个人信息不被未经授权的访问、使用或泄漏。如果用户对隐私保护有任何置疑,请发邮件至sales@skieer.com或通过其他公开方式与我们联系。

 

六、我们如何保护儿童的个人信息

深圳数阔非常重视对儿童的个人信息保护和使用的安全性。根据相关法律法规的规定,收集、使用未满14周岁的未成年人的个人信息,需由监护人授权同意;收集、使用已满14周岁未满18周岁的未成年人个人信息,可由监护人授权同意或自行授权同意。如您为儿童,我们要求您请您的父母或其他监护人仔细阅读本政策,并在征得您的父母或其他监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供信息。深圳数阔保证不会要求儿童提供额外的个人资料,以作为允许其参与网上活动的条件。

如您是未成年人的监护人,请您关注您所监护的未成年人是否是在您授权同意之后使用我们的产品或服务。如果您对您所监护的未成年人的个人信息有疑问,请通过本政策载明的方式与我们联系。

 

七、您如何行使您的个人信息权利

我们通过提供便捷的方法,让您可以访问、更正及删除自己的账户信息或使用我们的服务时您提供的其他个人信息。您可以通过如下方式访问及管理您的个人信息:

 

(一)访问您的个人信息

我们为您提供了多种途径以确保用户的个人信息是准确及时的。如果您在云听CEM上注册,您可以随时查阅或编辑您提交给深圳数阔的个人信息,但法律法规规定的例外情况除外。

 

(二)更正您的个人信息

当您发现我们处理的关于您的个人信息有错误时,您有权要求我们做出更正或补充。您可以通过“(一)访问您的个人信息”中列明的方式提出更正或补充申请。

 

(三) 删除您的个人信息

您也可以随时删除用户提交给深圳数阔的个人信息。在以下情形中,您可以向我们提出删除个人信息的请求:

1.如果我们处理个人信息的行为违反法律法规;

2.如果我们收集、使用您的个人信息,却未征得您的明确同意;

3.如果我们处理个人信息的行为严重违反与您的约定;

4.如果您不再使用我们的产品或服务,或您主动注销账号;

5.如果我们永久不再为您提供产品或服务。

 

(四)撤回您的授权

对于不同功能服务中个人信息的收集和使用,您可以与我方平台客服联系给予或收回您的授权同意。当您撤回同意后,我们将不再处理相应的个人信息,我们将无法继续为您提供撤回同意或授权所对应的服务。但您撤回同意的决定,不会影响此前基于您的授权而开展的个人信息处理。

 

(五) 注销账户

您可以自行发邮件至help@skieer.com提交账户注销申请。若未能申请成功,您也可联系云听CEM客服。我们在核实用户身份后,会释放用户的手机号和邮箱,达到注销的效果。在您主动注销账户之后,我们将停止为您提供产品或服务,根据适用法律的要求删除您的个人信息,或使其匿名化处理,除非法律法规另有规定。

 

(六)投诉

您有权通过本政策披露的联系方式联系我们的进行投诉。我们将在收到您投诉之日起十五个工作日内做出答复。如果您对我们的答复不满意,特别是我们的个人信息处理行为损害了您的合法权益,您还可以向网信、公安、工商等监管部门进行投诉或举报,或向有管辖权法院提起诉讼,但我们希望您能够首先就相关问题与我们取得联系。

 

(七)响应您的上述请求

为保障安全,您可能需要提供书面请求,或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份,然后再处理您的请求。

对于您合理的请求,我们原则上不收取费用。但对多次重复、超出合理限度的请求,我们将视情收取一定成本费用。对于那些无端重复、需要过多技术手段(例如需要开发新系统或从根本上改变现行管理)、给他人合法权益带来风险或者非常不切实际的请求,我们可能会予以拒绝。

此外,如果您的请求直接涉及国家安全、国防安全、公共卫生、犯罪侦查等和公共利益直接相关的事由,或者可能导致您或者其他个人、组织的合法权益受到严重损害,或者基于深圳数阔履行法律法规规定的义务相关的情形,或者有充分证据标明您存在主观恶意或滥用权利,或者响应您的请求将导致您或者其他个人、组织的合法权益受到严重损害的,我们将无法响应您的请求。

如果您无法通过上述方式访问您的个人信息,您都可以通过本政策中的联系方式与我们取得联系,我们将在15天内回复您的权利响应请求。

 

八、本政策如何修订

深圳数阔可能对本政策进行不定期修改,协议修改后,深圳数阔将在相关页面或以其他合适的方式公布修改的内容。根据法律法规要求,我们将在官方网站列明本政策的上一版本 ,以便于您查阅。如果您不同意本政策的修改,请立即停止使用云听CEM或停止已经获得的服务;如果您选择在本政策修改后继续访问或使用云听CEM或服务的,则表示您同意受到更新后的隐私政策及其相关政策的约束。

未经您明确同意,我们不会限制您按照本政策所应享有的权利。我们将在云听CEM官方网站上发布对本政策所做的任何变更和更新。对于重大变更,我们还会提供更为显著的通知(包括通过公示通知甚至向您进行弹窗提示)。本政策所指的重大变更包括但不限于:我们的服务模式发生重大变化;个人信息共享、转让或公开披露的主要对象发生变化;您参与个人信息处理方面的权利及其行使方式发生重大变化;我们的联系方式及投诉渠道发生变化;个人信息安全影响评估报告表明存在高风险时。

 

九、如何联系我们

如果您对本政策或个人信息保护有任何问题,您可以将您的书面疑问、意见或有关于网络信息安全的投诉和举报,您可通过以下方式与我们取得联系:

名称:深圳数阔信息技术有限公司

联系地址:深圳市南山区西丽街道深圳国际创新谷1栋A座2001

联系人:云听CEM国内运营

联系方式:0755-86702246

联系邮箱:sales@skieer.com

一般情况下,我们将在十五个工作日内回复。如果您对我们的回复不满意,特别是我们的个人信息处理行为损害了您的合法权益,您还可以向网信、电信、公安及工商等监管部门进行投诉或举报,或通过向被告住所地有管辖权的法院提起诉讼来寻求解决方案。

 

请您再次确认您已全部阅读并充分理解上述条款。


更新日期:2022 年 11 月 2 日                <

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