2023-03-02 · 114 阅读
（图源：Unsplash）
作为具有代表性的专业运动品牌之一，C品牌在多年深耕中，已经构筑起完善的品牌研发、设计、销售的供应链体系。
其经营品类囊括了专业及休闲运动鞋服、运动器材、运动配件产品等多个类型，为拥有不同运动习惯和消费需求的客户，提供多元化产品和服务。
与此同时，C品牌已在线上和线下均建立了完善的销售网络和体系，通过丰富渠道和供应链体系实现品牌增长。
二、挑战与价值
挑战一：面对“市场饱和，细分为王”的运动鞋服赛道现状，C品牌需要通过消费者反馈数据，挖掘更多细分场景和需求，创新更多产品和服务。
云听价值一：数阔云听CEM通过聚合多平台电商评价，采取NLP语义分析等方式，帮助C品牌以场景标签对消费需求进行深度挖掘，打破创新瓶颈。
挑战二：运动鞋服行业不断细分化，C品牌正在通过刻画消费群体画像，为品牌运营提供策略支撑。更高效便捷的平台亟待出现。
云听价值二：数阔云听CEM通过全渠道电商评论的数据沉淀和分析，构建客户画像体系，推动精细化分层运营，挖掘潜力客户。
挑战三：面对海内外众多鞋服品牌的并驱争先，C品牌需要以更扎实、更敏捷的方式对市场变化及本品竞品对比，有更精准的数据分析。
云听价值三：通过搭建精密的鞋服行业指标体系，数阔云听CEM助力C品牌实现本品竞品多维分析，提升本品在产品研发、营销策略规划等方面的优势。
三、应用场景
①场景标签深度挖掘，打破创新瓶颈美国市场调研机构NPD集团近来的研究报告显示，运动鞋服的销售近几年整体已经饱和，专注于跑步、户外远足、瑜伽等细分品类的品牌仍有增长，这类细分赛道还有继续发展的潜力。
对品牌来说，拓展细分赛道成为了破局点。
C品牌在多年深耕之下，积累了含电商评论在内的海量消费者反馈数据。C品牌开始从这些数据中，挖掘更多细分场景和需求，从而为产品和服务的创新提供支撑。
但海量数据来自不同渠道，传统的数据集成开发周期长、工作量大，同时异构数据源更需要专业平台才能做到精准分析。
数阔云听CEM通过聚合多平台电商评价，通过NLP语义分析，以场景标签的方式，对这类数据进行了深度分析。
在一些常见的篮球鞋、跑步鞋、户外鞋、网球鞋、板鞋等产品反馈上，C品牌发现，消费者会在电商评论或社媒分享中展现其在使用上的场景差异。
如某款跑步鞋“用来做综合训练很不错”，即可以作为综训鞋使用；如某款户外鞋“网布材质不闷脚，防撞鞋头在打羽毛球时减少了脚趾碰撞受伤”，即叠加了羽毛球运动的使用场景……消费者作为长期使用者，是产品的场景使用的最直观感受者。
数阔云听CEM通过聚合多平台电商评价，采取NLP语义分析等方式，帮助C品牌以场景标签对消费需求进行深度挖掘，一方面拓展既有产品的使用市场、推动营销策略的优化，一方面则聚焦新场景，挖掘细分赛道下、产品创新的机会点，打破创新瓶颈。
②电商评论洞察客户画像，推动精细化分层运营
在行业不断细分的同时，品牌还需要刻画出消费个体或群体的特征和变化趋势，为品牌运营提供策略支撑。
鞋服行业的客户洞察范围是全域用户，简单的单维度分析颗粒度太粗，无法为客户分层运营带来实际作用——这注定是一项艰难任务。
C品牌通过数阔云听CEM，对全渠道电商评论数据进行沉淀和分析，挖掘不同产品的不同使用人群的特征及消费决策点，同时结合场景挖掘中的使用场景与角色做纵深探索。
（消费者洞察；图源云听）
例如，某男款运动鞋因外观突出等因素，存在一些女性消费者的情况，这类消费者洞察的结果足以反哺产品使用场景的延展。
基于完善的行业指标，C品牌构建了可视化客户画像体系，挖掘潜力客户，推动消费者精细化分层运营，使得最终形成的客户画像更为精准可靠。
③竞品多维分析，提升本品策略规划
知己知彼，百战不殆。面对鞋服行业强敌环伺的局面，C品牌更为关注市场动向，及行业内不同品牌、不同品类与本品间的差异。
数阔云听CEM帮助C品牌以更可视化的方式实现本品竞品的深度分析：
（本品竞品指标对比分析；图源云听）
在鞋型外观、工艺、材质、功能等常见指标之上，鞋底软硬/舒适程度、做工细节、减震效果、上脚效果等核心指标的差异，也能通过云听的指标声量对比一览无遗。
此外，针对产品的改良迭代，产品运营部能够通过产品问题反馈声量和指标声量，分析出一款鞋是否存在问题、存在什么问题、应该改善哪些重点问题。在此过程中，本品竞品的数据对比也是强有力的支撑之一。
作为客户体验管理平台，数阔云听CEM正在助力以C品牌为代表的鞋服品牌，通过场景标签深度挖掘、消费者洞察和本品竞品多维分析，提升C品牌的整体客户体验，助力品牌长效增长。
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