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618新品牌称王?如何通过电商评论分析预测消费者需求

2021-06-28   ·   14186 阅读

今年的618无疑是新消费品牌造星的舞台,各细分品类新品牌百花齐放。据天猫数据显示,2021年6月1日至15日的天猫618销售额统计,共有459个新品牌拿下细分类目TOP 1。与此同时,融资圈也被新消费类品牌霸屏,AOEO,永璞咖啡、钟薛高均在近期拿下过亿融资。




为何在新消费领域有如此大的创新机会?品牌如何及时洞察新的消费人群,消费场景,消费理念的变化,做到提前预测?本文将从电商评论中寻找答案。



一、消费者需求全面进入多元化时代


新消费品牌代表的是在消费结构升级的宏观背景下,迎合市场新需求的品牌,他们面向新一代消费人群,满足全新的消费场景。95、00后的消费习惯与以往时代存在着巨大的差异。面对各种新需求,消费品市场正在进入一轮从品质、包装、服务、体验等维度的全面升级。


在此升级的过程中,新消费者对品牌产品的要求从能用到好用,再到更好的体验,要求人与产品有持续的互动,甚至对产品产生依赖与情感,找到属于自己的共鸣、意义与认同感。这无疑对消费者洞察和消费者需求预测提出了极高的要求。


▲添可智能洗地机芙万M:一机搞定吸拖洗


消费者需求的契合意味着产品要不断细分,“一个产品打天下的时代”已经过去。品牌方需要不断收集消费者反馈,甚至预测消费者行为变迁,从而领先市场进行产品与服务流程的理念创新和技术改良。


然而传统消费者需求调研中,通过问卷调研,或人工收集反馈的准确率和效率较低,无法及时还原当下快速变化的消费者痛点与市场机遇。


另一方面,海量的电商评论和客服会话,包括社交媒体的舆情讨论,蕴含着大量的需求信息,是品牌方亟待开发的数据宝库,但往往大多数品牌依然停留在人工客服筛选、差评优先回复“灭火”的阶段。大量消费者的反馈意见无法科学的分析,整理,归类,并生成有效的意见来指导产品、运营、客服等部门的工作改善。


▲云听CEM通过NLP分析手机行业客户反馈热词


因此,在当下的需求多元化时代,及时高效的将海量客户反馈数据采集并加以分析。通过数据洞察了解预测消费者行为,并指导产品与服务的创新,提升品牌客户体验,已成为新消费时代品牌的核心竞争力。



二、从数据采集到数据结构化电商评论分析是如何进行的



电商评论分析中评论数据的采集,通常是全网抓取而来的,就范围上而言远比单一一家品牌的数据要广,更能反馈出市场的真实需求。除此之外,它还能分析出客户对产品的客观感受以及使用后的主观感受,另外还包括“客户情感”、“购买意图”以及“客户故事”等等。


➤获取全网「电商评论」数据 


将全网各平台的「电商评论」进行汇总量化处理,以此评估该企业的客户体验管理水平,并从中挖掘品牌新的增长点。


这对评估企业的「数据采集、数据清洗、数据建模」能力提出极高的要求,鉴于我们在数据采集领域6年的技术钻研与商业实践,云听CEM搭建了一支实力雄厚的数据采集团队,覆盖「天猫、京东、淘宝、苏宁、国美、唯品会」等主流电商平台,实现了对「电商评论」数据实时同步。



▲某品牌从京东、天猫等平台采集的客户反馈数据量



➤从「文本数据」到「信息提炼」


在汇聚了海量「电商评论」数据后,人工处理往往需要花费大量人力和时间成本,在信息提炼上还会出现数据不全、分析维度不精准等问题。


较好的方式便是交由一个专业的智能化系统代替人力操作。通常系统会先建立AI深度学习模型,再将外部数据和内部数据一起输入模型,通过不断地自我训练,更深入地分析客户行为、使用体验、情感倾向等,从而在对「电商评论」进行整合分析时,能够更准确地总结出客户想要的指导建议。


以美妆产品为例,云听CEM可以梳理出100+项评估指标,细粒度覆盖「产品、服务、市场」等各项细微体验。其中产品项涵盖的一级指标已达10个,基于一级指标「功效」搭建的二级指标多达46个,如「防晒、遮瑕、祛痘」等。


▲云听CEM搭建的美妆产品指标体系部分概览


依据这套指标体系,机器可以根据客户语义和情感倾向,将每一句「电商评论」分别归类至不同的「客户体验指标」分类之下,并判断客户对这项指标表达情绪的正负面,如下图。



▲电商评论的「指标分类」与「情感判断」


在仅仅70个字的句子中,系统就能分析出“正/负面情感”、“功效”、“产品款式”。即便是“好自然的肤色”这样比较抽象的内容,系统依然可以判断出客户是在描述功效相关的问题,并且是正面评论。




三、预测消费者需求以及具体行动指引


回归实际的运用中,电商评论分析最大作用之一便是行为预测和行动指引。品牌方拥有了多种数据分析结果时,便可以做到新品机会的预测、竞品的调研分析、研发+服务迭代等等。


下面以面膜产品为例,云听CEM采集了7个品牌夏季补水系列面膜的电商评论数据,通过10张数据图表,从上述提到的3个应用场景展开分析。

应用场景:新品机会的预测


基于深度学习的NLP自然语言处理技术,云听CEM可对海量电商评论进行机器实时自动化分析,将评论情感划分为正面情感、中性情感、负面情感3类。


图表1:电商评论情感正/负面占比



有了量化的评论数据,企业产品、运营、客服、市场等部门及管理层便能迅速清晰地了解该品牌在消费者心中的表现,并通过量化的数据,衡量各部门的工作成效,提供更精准的决策指引。


适用场景:消费者喜好洞察、客户情感分析

适用部门:市场部、产品部、运营部、客服部


图表2:用户评论正面/负面声量对比



以品牌A举例,从图中我们可以看出在所有评论中,消费者最关注的指标依次为:体验>功效>价格>包装>物流>味道>大小>品牌>颜色>赠品>发货>售后>客服>成分>品质>促销>节日>支付>大小>系列>代言人>人群。


其中「成分」的负面评论数量最多,有329条。从负面声量进行数据下钻,追踪具体的消费者评价,我们发现:




▲【云听CEM】 电商评论语义理解与情感分析


「产品包装和宣传文案上关于成分的描述过少,不够清楚」,是用户产生负面评论的主要原因。由于面膜直接接触脸部皮肤,用户对成分的关注度非常高。

对于产品经理,可在在下一批次的产品包装上进行改良,增加成分的描述,满足用户对成分的安全心理诉求。对于运营经理,可在电商平台的宣传文案和设计图上,增加成分的描述,减少用户购买的心理阻碍。


适用场景:新品上市分析、产品迭代、口碑分析

适用部门:市场部、产品部、运营部、客服部


图表3:产品二级指标正/负面声量统计

指标满意度:正面指标声量/(正面指标声量+负面指标声量)


指标提及率:该指标在指标声量总量的占比
在「体验」这个一级指标下,我们又进一步细分为服帖、舒适、清爽、满意、柔软、轻薄、湿润、细腻、清凉等用户常提及的二级指标。
从指标满意度来看,用户对A品牌面膜的服帖和舒适这2个指标的满意度均超过90%。而在所有电商评论指标中,服帖、清凉、细腻、湿润是用户提到最多的指标,也是用户最关注的面膜营销点。


适用场景:消费者喜好洞察、新品上市分析、产品迭代、营销策略制定

适用部门:产品部、运营部、市场部

应用场景:分析竞品,发现新机会

    

图表4:产品体验指标声量品牌对比


声量:即该指标在电商评论中被提及的次数
从指标声量仪表盘中,我们发现每家品牌用户关注点都有所不同。各品牌最受    关注的体验指标分别为:A品牌的产品体验;B品牌的功效与颜色;C品牌的品牌(知名度与信誉);D品牌的面膜大小、品牌价值、发货速度;E品牌的面膜包装、味道与颜色;F品牌的功效与物流速度;G品牌的产品包装与赠品。


此外,我们还能通过数据下钻,以进一步了解每个声量指标背后用户到底说了什么?从而获得更精准的商业情报。

适用场景:竞品分析、品牌调研

适用部门:市场部、产品部、运营部、客服部


图表5:京东星级分布品牌对比



通过图表,我们将7家品牌的京东星级放在一起对比结果一目了然。数据显示,C品牌的5星评价数量排名第一,有1704条;其次是G品牌1204条、F品牌1096条。A品牌星级分布最均衡,D品牌和G品牌一星负面评价最多。
综合销量和评价来看,C品牌表现最好,其次为A品牌。


市场调研负责人可以根据该图找出自己和竞争对手的差距有多少,在京东的表现和在其他电商平台的表现有何不同,并且通过数据下钻的方式,找出在用户评价中具体的优劣势描述。

适用场景:口碑评价、竞品分析、渠道表现对比

适用部门:市场部、产品部、运营部、品牌部


图表6:¥100-150价位面膜差评率对比



差评率:差评数量在所有评价数中的占比。
通过图表,品牌能快速了解自家品牌在同等价位、客户群体相同的竞品之间的每一项指标的表现。从图中看出,E品牌在功效、味道、物流、价格的差评率都比较高,需要引起品牌高度关注,及时了解情况,调整产品研发以及运营策略。
此外,我们还能了解同等价位区间的面膜品牌,各家的优劣势分别是什么,商家如何进行差异化产品研发与宣传,客服在准备话术时如何更好地应对消费者的比较。


适用场景:同等价位间的竞品对比、产品定位规划、营销决策制定

适用部门:市场部、产品部、运营部、客服部



图表7:品牌差评率热力图对比图



从热力图中,我们能一目了然地看出A-G品牌在各项指标上的差评率表现。由浅至深,标识着指标的差评率由低到高。


从图中可以看出品牌之间各项体验指标的优劣。作为商家掌握这张热力图,能做到知己知彼,了然于心。对于竞品的长处我们可以学习,对于竞品的短处,我们可以了解别人踩过的坑,避免犯同样的错误。

适用场景:竞品分析、产品定位、营销决策制定

适用部门:市场部、产品部、运营部、客服部

应用场景:研发+服务迭代


图表8:负面声量指标统计

对于运营团队,负面声量高的指标应避免成为产品的宣传卖点,重新挖掘产品的其他优势。
对于客服团队,负面声量的统计可帮助其提前做好客服话术设计、用户补偿措施,避免大量差评对销量造成恶性影响。
对于产品团队,应检视产品的设计与品控,为下次产品迭代优化做好明确的计划。
对于物流团队,有助于其客观评估第三方物流仓储的服务能力,以便及时替换。


适用场景:产品迭代、文案设计、营销策划

适用部门:产品部、运营部、客服部、仓储部


图表9:消费者评价情感走势分析



通过曲线图,企业能直观地看到该面膜消费者评价的情感走势。
当企业对产品、服务、营销策略做出调整时,可通过走势图观察消费者评论是否出现相应变化,以此验证企业的改善计划是否获得成功。


适用场景:客户体验管理、品牌舆情分析、工作汇报

适用部门:市场部、客服部、产品部


图表10:消费者关注点与差评率分析


该图将消费者关注点(提及量)与指标差评率两个数据进行关联。根据差评率和提及量我们可以把各个指标划分至最高优先级、第二优先级、第三优先级、最低优先级四个象限。


▲优先级四象限分布
最高优先级:提及量最高、差评率最高的指标,是企业最迫切需要优化的体验指标,如功效、物流、客服。
第二优先级:差评率高,但提及量低的指标,如成分。
第三优先级:提及量高、但差评率低的指标,如体验、气味、赠品、包装。
最低优先级:提及量和差评率都不高的指标,如价格。


根据该图,企业可将最优资源安排给优先级最高的需求部门,以数据科学驱动推动产品迭代、服务升级、资源配置。

适用场景:产品研发、需求优先级决策、资源协调

适用部门:产品部、客服部、市场部、运营部


通过上述的全部案例,我们可知,电商评论分析的结果可以运用在企业的各个部门里,并且这个结果是人人可取,随时使用,实现了一次采集、一次建模,可以多次使用的效果,这为企业各部门在做电商评论分析时避免了重复动作的情况,为企业节省成本。
同时,如果从整体上看,部门与部门之间看似使用的数据范围各不相同,实际的行动指引也差异显著,但企业品牌本就是一个整体,尤其是对于客户而言,正是因为这些不同的碎片体验作用在一起,形成了一个大的品牌认知。因此,做电商评论分析能带给企业的不仅仅解决即时性的问题,从长远来看,电商评论分析做的好,进一步推动的是企业客户体验的完善。



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目前,我们的授权合作伙伴包括以下类型:

电信运营商、微信、支付宝

 

(二) 转让

我们不会将您的个人信息转让给任何公司、组织和个人,但以下情况除外:

1. 在获取明确同意的情况下转让;

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(三)共享、转让、披露个人信息时事先征得授权同意的例外

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四、我们如何存储您的个人信息

(一) 存储地点

 

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针对以上情形,我们会确保依据本政策对您的个人信息提供足够的保护。

 

(二) 存储期限

我们只会在达成本政策所述目的所需的最短期限内保留您的个人信息,除非法律法规有强制的存留要求,例如,根据《电子商务法》及配套法规的要求,您的订单类交易数据,将会至少保留3年。我们判断前述期限的标准主要包括并以其中较长者为准:

1、完成与您相关的服务目的、维护相应服务及业务记录、应对您可能的查询或投诉;

2、保证我们为您提供服务的安全和质量;

3、您是否同意更长的留存期间;

4、是否存在保留期限的其他特别约定。

在您的个人信息超出保留期限后,我们会根据适用法律的要求删除或者匿名化处理您的个人信息。

 

(三) 删除和匿名化处理

云听CEM服务决定停止运营时,我们将在相关服务停止运营后停止继续收集您的个人信息。我们将以公告或邮件等形式将停止运营通知向您送达。对已持有您的个人信息,我们将进行删除或匿名化处理,除非法律法规另有规定。涉及儿童个人信息的,我们会采取必要合理方式及时将停止运营的通知及时告知儿童监护人。

 

五、我们如何保护您的个人信息安全

为保障您的信息安全,我们努力采取各种符合业界标准的合理的物理、电子和管理方面的安全措施来保护您的信息,使您的信息不会被泄漏、毁损或者丢失。为确保您的个人信息安全,我们承诺将尽合理商业努力达到通行或者更高的安全水平:

 

(一) 技术安全防护

我们将采取的技术安全措施包括但不限于SSL、信息加密存储、数据中心的访问控制。我们会使用加密技术提高个人信息的安全性;使用受信赖的保护机制防止个人信息遭到恶意攻击。

 

(二) 安全体系保证

我们有行业先进的以数据为核心,围绕数据生命周期进行的数据安全管理体系,从组织建设、制度设计、人员管理、产品技术方面多维度提升整个系统的安全性。

 

(三) 人员安全管理

我们对可能接触到您的信息的员工或外包人员采取了严格管理,包括但不限于根据不同岗位分配不同访问权限的控制机制,并签署保密协议,实时记录并掌握操作情况等。我们会举办安全和隐私保护培训课程,加强员工对于保护个人信息重要性的认识。

 

(四) 敏感信息及密码保护提示

1. 个人敏感信息保护 您在使用我们服务时自愿共享甚至公开分享的信息,可能会涉及您或他人的个人信息甚至个人敏感信息,请您更加谨慎地考虑,是否在使用我们的服务时共享甚至公开分享相关信息。

2. 您的账户均有安全保护功能,请妥善保管您的账户及密码信息。我们将通过向其它服务器备份、对用户密码进行加密以及其他安全措施确保您的信息不丢失,不被滥用和变造。此外,请您尽量使用复杂密码,协助我们保证您的账号安全。我们将尽力保障您发送给我们的任何信息的安全性。

但请您知悉,互联网并非绝对安全的环境。尽管有前述安全措施,但同时也请您理解在信息网络上不存在“完善的安全措施”。故请您妥善保护自己的个人信息,仅在必要的情形下向他人提供。如您发现自己的个人信息泄密,尤其是您的账户及密码发生泄露,请您立即联络我方客服,以便我们采取相应措施。

 

(五) 信息安全事件处理

在不幸发生个人信息安全事件时,我们将按照法律法规的要求向您告知:安全事件的基本情况和可能的影响、我们已采取或将要采取的处置措施、您可自主防范和降低风险的建议、对您的补救措施。事件相关情况我们将以邮件、电话、推送通知、短消息的方式告知您,难以逐一告知个人信息主体时,我们会采取合理、有效的方式发布公告。同时,我们还将按照监管部门要求,上报个人信息安全事件的处置情况。

我们将严格保护用户的个人信息的安全。使用各种安全技术和程序来保护用户的个人信息不被未经授权的访问、使用或泄漏。如果用户对隐私保护有任何置疑,请发邮件至sales@skieer.com或通过其他公开方式与我们联系。

 

六、我们如何保护儿童的个人信息

深圳数阔非常重视对儿童的个人信息保护和使用的安全性。根据相关法律法规的规定,收集、使用未满14周岁的未成年人的个人信息,需由监护人授权同意;收集、使用已满14周岁未满18周岁的未成年人个人信息,可由监护人授权同意或自行授权同意。如您为儿童,我们要求您请您的父母或其他监护人仔细阅读本政策,并在征得您的父母或其他监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供信息。深圳数阔保证不会要求儿童提供额外的个人资料,以作为允许其参与网上活动的条件。

如您是未成年人的监护人,请您关注您所监护的未成年人是否是在您授权同意之后使用我们的产品或服务。如果您对您所监护的未成年人的个人信息有疑问,请通过本政策载明的方式与我们联系。

 

七、您如何行使您的个人信息权利

我们通过提供便捷的方法,让您可以访问、更正及删除自己的账户信息或使用我们的服务时您提供的其他个人信息。您可以通过如下方式访问及管理您的个人信息:

 

(一)访问您的个人信息

我们为您提供了多种途径以确保用户的个人信息是准确及时的。如果您在云听CEM上注册,您可以随时查阅或编辑您提交给深圳数阔的个人信息,但法律法规规定的例外情况除外。

 

(二)更正您的个人信息

当您发现我们处理的关于您的个人信息有错误时,您有权要求我们做出更正或补充。您可以通过“(一)访问您的个人信息”中列明的方式提出更正或补充申请。

 

(三) 删除您的个人信息

您也可以随时删除用户提交给深圳数阔的个人信息。在以下情形中,您可以向我们提出删除个人信息的请求:

1.如果我们处理个人信息的行为违反法律法规;

2.如果我们收集、使用您的个人信息,却未征得您的明确同意;

3.如果我们处理个人信息的行为严重违反与您的约定;

4.如果您不再使用我们的产品或服务,或您主动注销账号;

5.如果我们永久不再为您提供产品或服务。

 

(四)撤回您的授权

对于不同功能服务中个人信息的收集和使用,您可以与我方平台客服联系给予或收回您的授权同意。当您撤回同意后,我们将不再处理相应的个人信息,我们将无法继续为您提供撤回同意或授权所对应的服务。但您撤回同意的决定,不会影响此前基于您的授权而开展的个人信息处理。

 

(五) 注销账户

您可以自行发邮件至help@skieer.com提交账户注销申请。若未能申请成功,您也可联系云听CEM客服。我们在核实用户身份后,会释放用户的手机号和邮箱,达到注销的效果。在您主动注销账户之后,我们将停止为您提供产品或服务,根据适用法律的要求删除您的个人信息,或使其匿名化处理,除非法律法规另有规定。

 

(六)投诉

您有权通过本政策披露的联系方式联系我们的进行投诉。我们将在收到您投诉之日起十五个工作日内做出答复。如果您对我们的答复不满意,特别是我们的个人信息处理行为损害了您的合法权益,您还可以向网信、公安、工商等监管部门进行投诉或举报,或向有管辖权法院提起诉讼,但我们希望您能够首先就相关问题与我们取得联系。

 

(七)响应您的上述请求

为保障安全,您可能需要提供书面请求,或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份,然后再处理您的请求。

对于您合理的请求,我们原则上不收取费用。但对多次重复、超出合理限度的请求,我们将视情收取一定成本费用。对于那些无端重复、需要过多技术手段(例如需要开发新系统或从根本上改变现行管理)、给他人合法权益带来风险或者非常不切实际的请求,我们可能会予以拒绝。

此外,如果您的请求直接涉及国家安全、国防安全、公共卫生、犯罪侦查等和公共利益直接相关的事由,或者可能导致您或者其他个人、组织的合法权益受到严重损害,或者基于深圳数阔履行法律法规规定的义务相关的情形,或者有充分证据标明您存在主观恶意或滥用权利,或者响应您的请求将导致您或者其他个人、组织的合法权益受到严重损害的,我们将无法响应您的请求。

如果您无法通过上述方式访问您的个人信息,您都可以通过本政策中的联系方式与我们取得联系,我们将在15天内回复您的权利响应请求。

 

八、本政策如何修订

深圳数阔可能对本政策进行不定期修改,协议修改后,深圳数阔将在相关页面或以其他合适的方式公布修改的内容。根据法律法规要求,我们将在官方网站列明本政策的上一版本 ,以便于您查阅。如果您不同意本政策的修改,请立即停止使用云听CEM或停止已经获得的服务;如果您选择在本政策修改后继续访问或使用云听CEM或服务的,则表示您同意受到更新后的隐私政策及其相关政策的约束。

未经您明确同意,我们不会限制您按照本政策所应享有的权利。我们将在云听CEM官方网站上发布对本政策所做的任何变更和更新。对于重大变更,我们还会提供更为显著的通知(包括通过公示通知甚至向您进行弹窗提示)。本政策所指的重大变更包括但不限于:我们的服务模式发生重大变化;个人信息共享、转让或公开披露的主要对象发生变化;您参与个人信息处理方面的权利及其行使方式发生重大变化;我们的联系方式及投诉渠道发生变化;个人信息安全影响评估报告表明存在高风险时。

 

九、如何联系我们

如果您对本政策或个人信息保护有任何问题,您可以将您的书面疑问、意见或有关于网络信息安全的投诉和举报,您可通过以下方式与我们取得联系:

名称:深圳数阔信息技术有限公司

联系地址:深圳市南山区西丽街道深圳国际创新谷1栋A座2001

联系人:云听CEM国内运营

联系方式:0755-86702246

联系邮箱:sales@skieer.com

一般情况下,我们将在十五个工作日内回复。如果您对我们的回复不满意,特别是我们的个人信息处理行为损害了您的合法权益,您还可以向网信、电信、公安及工商等监管部门进行投诉或举报,或通过向被告住所地有管辖权的法院提起诉讼来寻求解决方案。

 

请您再次确认您已全部阅读并充分理解上述条款。


更新日期:2022 年 11 月 2 日                <

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